Etkinlik Hakkında
Python programlama dili kullanılarak makine öğrenmesi algoritmalarının teorik ve pratik uygulamaları. Scikit-learn, Pandas ve NumPy kütüphaneleri ile hands-on eğitim.
Detaylı Bilgi
Python programlama dili kullanılarak makine öğrenmesi algoritmalarının teorik ve pratik uygulamaları. Scikit-learn, Pandas ve NumPy kütüphaneleri ile hands-on eğitim.
Gereksinimler:
• Lise düzeyinde matematik bilgisi
• Temel Python bilgisi (tavsiye edilir)
Workshop Programı:
📘 Modül 1: Veri Ön-İşleme
• Veri temizleme teknikleri
• Eksik veri işleme yöntemleri
• Veri normalizasyonu ve standardizasyon
• Öznitelik çıkarımı (Feature extraction)
• Pandas ve NumPy ile veri manipülasyonu
• Scikit-learn ön-işleme modülleri
📗 Modül 2: Makine Öğrenmesi Algoritmaları
• Gözetimli ve gözetimsiz öğrenme
• Regresyon problemleri
• Sınıflandırma problemleri
• Kümeleme teknikleri
• Lineer regresyon
• Lojistik regresyon
• Destek vektör makineleri (SVM)
• Karar ağaçları (Decision Trees)
• K-ortalama kümeleme (K-means)
• Scikit-learn ve statsmodels kullanımı
📙 Modül 3: Derin Öğrenme ve Doğal Dil İşleme
• Yapay sinir ağları temelleri
• Evrişimli sinir ağları (CNN)
• Geri beslemeli sinir ağları (RNN)
• Metin işleme teknikleri
• Duygu analizi (Sentiment analysis)
• Metin özetleme
• TensorFlow/PyTorch ile model geliştirme
• Keras, NLTK, spaCy kütüphaneleri
📕 Modül 4: Gelişmiş Konular ve Uygulamalar
• Model seçimi ve optimizasyonu
• Çapraz doğrulama (Cross-validation)
• Ansamble modeller (Ensemble methods)
• Birliktelik kural çıkarımı
• Arttırılmış öğrenme
• Hiperparametre ayarlama
• Özel metriklerle model değerlendirme
• Apache Spark, LightGBM, XGBoost
• Büyük veri üzerinde makine öğrenmesi
Eğitim Formatı:
• Çarşamba ve Cuma 13:30 - 16:00
• Teorik anlatım + Pratik uygulamalar
• Gerçek veri setleri üzerinde çalışma
• Bitirme projesi
İletişim: info@erciyesyapayzeka.com.tr
